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流通觀察 | 一夜爆火的DeepSeek,對專業(yè)市場有啥用處?

2025-02-12 09:05:46中紡聯(lián)流通分會 胡晶閱讀量:19113 我要評論


  專業(yè)市場的AI技術應用始終處于淺嘗輒止階段,專業(yè)市場尚未形成充足的AI應用需求,AI技術也很難在專業(yè)市場創(chuàng)造出全新的應用場景。專業(yè)市場的“AI應用”更多處于噱頭大于效果的概念階段。然而,DeepSeek帶著“國產(chǎn)+開源+免費”的三重優(yōu)勢登場,極大拉近了AI工具與普通大眾之間的距離,也加速了各種商業(yè)模型對人工智能的應用進程。
 
  一夜爆火的DeepSeek引起了關于現(xiàn)代商業(yè)模式的熱烈探討,讓我們暫時從宏大的商業(yè)敘事拉回紡織服裝流通領域,揭開高新技術賦予DeepSeek的神秘面紗,實際分析一下,在現(xiàn)階段,DeepSeek對于紡織服裝專業(yè)市場而言,有哪些用處?又有什么影響?
 
  專業(yè)市場亟需加倍注重口碑營銷
 
  近年來,很多紡織服裝專業(yè)市場對于宣傳營銷有著持續(xù)的投入,也取得了行業(yè)內(nèi)的成果。但是,隨著DeepSeek的普及,AI工具將對消費者的購買決策產(chǎn)生更深的影響,“消費之前先問AI”極有可能成為更加大眾化的生活方式。未來,專業(yè)市場不僅要和采購商、消費者做生意,更要和人工智能做生意,“行業(yè)內(nèi)營銷”已經(jīng)遠遠不夠,專業(yè)市場要學會給人工智能“喂食”,搭建自己的語料庫。
 
  當你試著向DeepSeek提問,你所在的城市有哪些女裝批發(fā)打貨的好去處?有哪些購買服裝高性價比的場所?DeepSeek會整理和歸納全互聯(lián)網(wǎng)的所有零散信息,簡單來說,每個人獲取網(wǎng)絡信息的渠道平臺各不相同,存在信息差,而DeepSeek所做的就是歸納整理信息,拉齊信息差。
 
  任何提及你的市場名字的信息,都會被收集整理,形成口碑反饋。這就意味著,專業(yè)市場不得不加倍正視營銷的威力,亟需有意識地啟動全平臺的宣傳推廣、正向反饋引導和口碑體系建設,在人工智能的資料庫中形成豐富的、正向的數(shù)據(jù)形象,樹立“AI好口碑”,爭奪“AI推薦位”。
 
  AI本地化部署,優(yōu)化立體式經(jīng)營場景
 
  如果說口碑營銷是對AI技術的被動應對,那么本地化部署則是對AI技術的主動應用。
 
  正如前文所說,專業(yè)市場的人工智能應用一直處于相對初級的階段,但是隨著AI時代的來臨,專業(yè)市場或許可以根據(jù)現(xiàn)實需求和實操性,試著進一步開發(fā)DeepSeek等工具,進行本地化部署,構(gòu)建私有模型,在獨立的數(shù)據(jù)體系中進行完整推理和訓練,真正的打造本地化工具和助手
 
  相對容易入手的是本地化AI設備的引入,如引入智能機器人,提供專業(yè)市場本地化語料,實現(xiàn)智能交互、語音對話控制等,為采購商和消費者提供更加人性化和針對性的場內(nèi)指引、檔口推薦、購物導航等服務。
 
  隨著工具的深入開發(fā),專業(yè)市場可以嘗試通過數(shù)據(jù)驅(qū)動精準決策,如引導商戶有意識地積累日常運營、網(wǎng)站運營、采購商畫像等各類數(shù)據(jù),并通過訓練AI工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析,進而達到檢測供需變化、制定定價策略、預測流行趨勢、管理和優(yōu)化庫存、制定上新計劃、精準匹配供需雙方等一系列降低成本,提高效率的目的。
 
  當然,人工智能遠期發(fā)展的方向仍然會回歸到供應鏈的全面升級層面,如智能調(diào)度、產(chǎn)能協(xié)同、物流優(yōu)化、柔性生產(chǎn)、生成式AI設計等,此處不再多談。
 
  科技的高速發(fā)展往往伴隨著恐慌。如果具備AI應用能力的企業(yè)大量占領市場份額,中小商戶生存是否會更加艱難?如果一個能夠?qū)崿F(xiàn)100%按需生產(chǎn)和精準預測的平臺真的出現(xiàn),那么產(chǎn)業(yè)流通的模式是否會被完全顛覆?面對未知,怕也無用。專業(yè)市場唯有積累數(shù)據(jù),樹立口碑,擁抱變化,善用工具,才是面對一切不確定性的破解之道。
 
  彩 蛋
 
  Q:DeepSeek的誕生對于紡織服裝專業(yè)市場會產(chǎn)生哪些影響?
 
  DeepSeek:DeepSeek類AI技術將加速紡織服裝批發(fā)市場向數(shù)據(jù)化、敏捷化、個性化轉(zhuǎn)型。短期內(nèi),早期采用者將獲得成本與響應速度優(yōu)勢;長期看,行業(yè)可能形成“技術+供應鏈”雙核心競爭壁壘。企業(yè)需結(jié)合自身定位,選擇AI工具嵌入關鍵環(huán)節(jié)(如采購、設計或物流),同時關注技術應用中的倫理與合規(guī)問題。也要考慮可能的挑戰(zhàn),比如技術應用的門檻、數(shù)據(jù)隱私、員工適應等問題。
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